chengli3

ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଦୃଷ୍ଟି ମାପ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏବଂ ଏହାର ବିକାଶ ଧାରା

ଏକ ଦୃଶ୍ୟ ନିରୀକ୍ଷଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଭାବରେ, ପ୍ରତିଛବି ମାପ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ପରିମାଣାତ୍ମକ ମାପ ହାସଲ କରିବାକୁ ପଡିବ। ମାପ ସଠିକତା ସର୍ବଦା ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଦ୍ୱାରା ଅନୁସରଣ କରାଯାଇଥିବା ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସୂଚକାଙ୍କ ହୋଇଆସିଛି। ପ୍ରତିଛବି ମାପ ପ୍ରଣାଳୀ ସାଧାରଣତଃ CCD ପରି ପ୍ରତିଛବି ସେନ୍ସର ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରତିଛବି ସୂଚନା ପ୍ରାପ୍ତ କରିଥାଏ, ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଡିଜିଟାଲ ସିଗନାଲରେ ରୂପାନ୍ତରିତ କରିଥାଏ ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ କମ୍ପ୍ୟୁଟରରେ ସଂଗ୍ରହ କରିଥାଏ, ଏବଂ ତା’ପରେ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରତିଛବି ପାଇବା ପାଇଁ ଡିଜିଟାଲ ପ୍ରତିଛବି ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରତିଛବି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ। ପ୍ରତିଛବି ସଂଯୋଜନା ପ୍ରଣାଳୀରେ ପ୍ରତିଛବି ଆକାର ସୂଚନାକୁ ପ୍ରକୃତ ଆକାର ସୂଚନାରେ ରୂପାନ୍ତର କରିବା ପାଇଁ କାଲିବ୍ରେସନ୍ କୌଶଳ ବ୍ୟବହାର କରି ଆକାର, ଆକୃତି ଏବଂ ସ୍ଥିତି ତ୍ରୁଟିର ଗଣନା ହାସଲ କରାଯାଇଥାଏ।

ସାମ୍ପ୍ରତିକ ବର୍ଷଗୁଡ଼ିକରେ, ଶିଳ୍ପ ଉତ୍ପାଦନ କ୍ଷମତାର ଦ୍ରୁତ ବିକାଶ ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର ଉନ୍ନତି ଯୋଗୁଁ, ଦୁଇଟି ଅତ୍ୟନ୍ତ ଆକାରର ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ଉତ୍ପାଦ ଦେଖାଦେଇଛି, ଯଥା ବଡ଼ ଆକାର ଏବଂ ଛୋଟ ଆକାର। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ବିମାନର ବାହ୍ୟ ପରିମାଣ ମାପ କରିବା, ବଡ଼ ଯନ୍ତ୍ରପାତିର ମୁଖ୍ୟ ଉପାଦାନ ମାପ କରିବା, EMU ମାପ। ସୂକ୍ଷ୍ମ-ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିମାଣ ମାପ ବିଭିନ୍ନ ଉପକରଣର କ୍ଷୁଦ୍ରୀକରଣ ପ୍ରତି ଧାରା, ମାଇକ୍ରୋଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ସ ଏବଂ ଜୈବ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ମାଇକ୍ରୋ-ମାପ ମାପ, ଇତ୍ୟାଦି, ପରୀକ୍ଷା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପାଇଁ ନୂତନ କାର୍ଯ୍ୟ ଆଣିଥାଏ। ପ୍ରତିଛବି ମାପ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର ଏକ ବ୍ୟାପକ ମାପ ପରିସର ଅଛି। ବଡ଼ ଏବଂ ଛୋଟ ସ୍କେଲରେ ପାରମ୍ପରିକ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ମାପ ବ୍ୟବହାର କରିବା ବହୁତ କଷ୍ଟକର। ପ୍ରତିଛବି ମାପ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସଠିକତା ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁଯାୟୀ ମାପ ବସ୍ତୁର ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅନୁପାତ ଉତ୍ପାଦନ କରିପାରିବ। ଯାନ୍ତ୍ରିକ ମାପ ସହିତ ସମ୍ଭବ ନୁହେଁ ମାପ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସମାପ୍ତ କରିବା ପାଇଁ ଜୁମ୍ ଆଉଟ୍ କିମ୍ବା ଜୁମ୍ ଇନ୍ କରନ୍ତୁ। ତେଣୁ, ଏହା ସୁପର-ଆକାରର ମାପ କିମ୍ବା କ୍ଷୁଦ୍ର-ମାପ ହେଉ, ପ୍ରତିଛବି ମାପ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ସ୍ପଷ୍ଟ।

ସାଧାରଣତଃ, ଆମେ 0.1mm ରୁ 10mm ଆକାରର ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ମାଇକ୍ରୋ ପାର୍ଟସ୍ ଭାବରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରୁ, ଏବଂ ଏହି ଅଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ଆନ୍ତର୍ଜାତୀୟ ସ୍ତରରେ ମେସୋସ୍କେଲ୍ ପାର୍ଟସ୍ ଭାବରେ ପରିଭାଷିତ କରାଯାଇଛି। ଏହି ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ସଠିକତା ଆବଶ୍ୟକତା ତୁଳନାତ୍ମକ ଭାବରେ ଅଧିକ, ସାଧାରଣତଃ ମାଇକ୍ରୋନ୍ ସ୍ତରରେ, ଏବଂ ଗଠନ ଜଟିଳ, ଏବଂ ପାରମ୍ପରିକ ଚିହ୍ନଟ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ମାପ ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରିବା କଷ୍ଟକର। ମାଇକ୍ରୋ-ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକର ମାପ ପାଇଁ ପ୍ରତିଛବି ମାପ ପ୍ରଣାଳୀ ଏକ ସାଧାରଣ ପଦ୍ଧତି ପାଲଟିଛି। ପ୍ରଥମେ, ଆମେ ଏକ ମେଳ ଖାଉଥିବା ପ୍ରତିଛବି ସେନ୍ସରରେ ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ବୃଦ୍ଧି ସହିତ ଏକ ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ଲେନ୍ସ ମାଧ୍ୟମରେ ପରୀକ୍ଷାାଧୀନ ଅଂଶ (କିମ୍ବା ପରୀକ୍ଷଣାଧୀନ ଅଂଶର ମୁଖ୍ୟ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ) ପ୍ରତିଛବି କରିବା ଉଚିତ। ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରୁଥିବା ମାପ ଲକ୍ଷ୍ୟର ସୂଚନା ଧାରଣ କରିଥିବା ଏକ ପ୍ରତିଛବି ପ୍ରାପ୍ତ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ପ୍ରତିଛବି ଅଧିଗ୍ରହଣ କାର୍ଡ ମାଧ୍ୟମରେ କମ୍ପ୍ୟୁଟରରେ ପ୍ରତିଛବି ସଂଗ୍ରହ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ତା’ପରେ ମାପ ଫଳାଫଳ ପାଇବା ପାଇଁ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରତିଛବି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଏବଂ ଗଣନା କରନ୍ତୁ।

ସୂକ୍ଷ୍ମ ଅଂଶ କ୍ଷେତ୍ରରେ ପ୍ରତିଛବି ମାପ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ମୁଖ୍ୟତଃ ନିମ୍ନଲିଖିତ ବିକାଶ ଧାରା ପ୍ରଦାନ କରେ: 1. ମାପ ସଠିକତାକୁ ଆହୁରି ଉନ୍ନତ କରିବା। ଶିଳ୍ପ ସ୍ତରର ନିରନ୍ତର ଉନ୍ନତି ସହିତ, କ୍ଷୁଦ୍ର ଅଂଶ ପାଇଁ ସଠିକତା ଆବଶ୍ୟକତା ଆହୁରି ଉନ୍ନତ ହେବ, ଯାହା ଦ୍ଵାରା ପ୍ରତିଛବି ମାପ ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ମାପ ସଠିକତାର ସଠିକତାରେ ଉନ୍ନତି ଆସିବ। ସେହି ସମୟରେ, ପ୍ରତିଛବି ସେନ୍ସର ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକର ଦ୍ରୁତ ବିକାଶ ସହିତ, ଉଚ୍ଚ-ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟ ସିଷ୍ଟମ୍ ସଠିକତା ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ପରିସ୍ଥିତି ସୃଷ୍ଟି କରେ। ଏହା ସହିତ, ସବ୍-ପିକ୍ସେଲ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏବଂ ସୁପର-ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଉପରେ ଆହୁରି ଗବେଷଣା ସିଷ୍ଟମ୍ ସଠିକତା ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ବୈଷୟିକ ସହାୟତା ମଧ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରିବ।
2. ମାପ ଦକ୍ଷତା ଉନ୍ନତ କରନ୍ତୁ। ଶିଳ୍ପରେ ମାଇକ୍ରୋ-ପାର୍ଟ୍ସର ବ୍ୟବହାର ଜ୍ୟାମିତିକ ସ୍ତରରେ ବୃଦ୍ଧି ପାଉଛି, 100% ଇନ-ଲାଇନ୍ ମାପ ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନ ମଡେଲର ଭାରୀ ମାପ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ଦକ୍ଷ ମାପ ଆବଶ୍ୟକ। କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଭଳି ହାର୍ଡୱେର୍ କ୍ଷମତାର ଉନ୍ନତି ଏବଂ ପ୍ରତିଛବି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଆଲଗୋରିଦମର ନିରନ୍ତର ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ସହିତ, ପ୍ରତିଛବି ମାପ ଉପକରଣ ପ୍ରଣାଳୀର ଦକ୍ଷତା ଉନ୍ନତ ହେବ।
3. ବିନ୍ଦୁ ମାପ ମୋଡ୍ ରୁ ସାମଗ୍ରିକ ମାପ ମୋଡ୍ କୁ ସୂକ୍ଷ୍ମ-ଉପାଦାନର ରୂପାନ୍ତରକୁ ଅନୁଭବ କରନ୍ତୁ। ବିଦ୍ୟମାନ ପ୍ରତିଛବି ମାପ ଉପକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ମାପ ସଠିକତା ଦ୍ୱାରା ସୀମିତ, ଏବଂ ମୂଳତଃ କ୍ଷୁଦ୍ର ଉପାଦାନରେ ମୁଖ୍ୟ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ରକୁ ପ୍ରତିଛବି କରନ୍ତୁ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ମୁଖ୍ୟ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବିନ୍ଦୁର ମାପ ଅନୁଭବ କରାଯାଇପାରିବ, ଏବଂ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରୂପ କିମ୍ବା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବିନ୍ଦୁକୁ ମାପ କରିବା କଷ୍ଟକର।

ମାପ ସଠିକତାର ଉନ୍ନତି ସହିତ, ଅଂଶର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରତିଛବି ପାଇବା ଏବଂ ସାମଗ୍ରିକ ଆକୃତି ତ୍ରୁଟିର ଉଚ୍ଚ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମାପ ହାସଲ କରିବା ଅଧିକରୁ ଅଧିକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବ୍ୟବହୃତ ହେବ।
ସଂକ୍ଷେପରେ, ସୂକ୍ଷ୍ମ-ଉପାଦାନ ମାପ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଉଚ୍ଚ-ସଠିକତା ପ୍ରତିଛବି ମାପ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର ଉଚ୍ଚ ଦକ୍ଷତା ଅନିବାର୍ଯ୍ୟ ଭାବରେ ସଠିକତା ମାପ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବିକାଶ ଦିଗ ହୋଇଯିବ। ତେଣୁ, ପ୍ରତିଛବି ଅଧିଗ୍ରହଣ ହାର୍ଡୱେର୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ପ୍ରତିଛବି ଗୁଣବତ୍ତା, ପ୍ରତିଛବି ଧାର ସ୍ଥିତି, ସିଷ୍ଟମ୍ କାଲିବ୍ରେସନ୍, ଇତ୍ୟାଦି ପାଇଁ ଉଚ୍ଚ ଆବଶ୍ୟକତା ହାସଲ କରିଛି, ଏବଂ ଏହାର ବ୍ୟାପକ ପ୍ରୟୋଗ ସମ୍ଭାବନା ଏବଂ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଗବେଷଣା ଗୁରୁତ୍ୱ ରହିଛି। ତେଣୁ, ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଦେଶ ଏବଂ ବିଦେଶରେ ଏକ ଗବେଷଣା ହଟସ୍ପଟ୍ ପାଲଟିଛି, ଏବଂ ଦୃଶ୍ୟ ନିରୀକ୍ଷଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାରେ ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରୟୋଗ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହୋଇଗଲାଣି।


ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ମଇ-୧୬-୨୦୨୨